Analista de Inteligencia de Negocios (BI) - CARGOTRANS | Oportunidad de Trabajo en Managua - Nicaragua


Sueldo de Referencia y Mercado Laboral

C$ 28.000 - C$ 42.000 NIO mensuales (aprox. $750 - $1.150 USD)

En el mercado corporativo y tecnológico de Nicaragua, las posiciones de analistas de datos y Business Intelligence se ubican significativamente por encima del salario mínimo legal general. En empresas de logística multinacionales o de gran porte, las remuneraciones suelen pactarse en moneda nacional con cláusula de mantenimiento de valor o directamente indexadas al dólar estadounidense, complementadas con los beneficios estipulados por el Código del Trabajo (seguro social INSS y decimotercer mes).

Preparación Técnica para la Entrevista
  • Modelado de Datos y DAX Avanzado: Demostrar diseño de esquemas en estrella, manejo de relaciones, cálculo de métricas complejas con funciones iteradoras (SUMX, CALCULATE, FILTER) y lógica de Time Intelligence en Power BI.
  • Consultas y Manipulación con SQL: Capacidad de redactar consultas intermedias y avanzadas con múltiples JOINs, cláusulas GROUP BY/HAVING, subconsultas, vistas y optimización de extracción de datos de producción.
  • Procesamiento y ETL en Power Query: Experiencia en limpieza, pivotado, despivotado, combinación y anexado de orígenes de datos dispares, asegurando la eficiencia del plegado de consultas (query folding).
  • Gobernanza de Indicadores y Métricas Logísticas: Habilidad para unificar criterios de negocio, documentar diccionarios de datos y definir KPIs operativos de transporte y logística (OTIF, costos por kilómetro, tiempos de entrega).

Descripción del Puesto

El Analista de Inteligencia de Negocios (BI) dentro del sector logístico y de transporte de carga desempeña un papel neurálgico en la transformación de flujos de datos operativos y financieros en ventajas competitivas estratégicas. En su día a día, este especialista interactúa con sistemas corporativos como ERPs, sistemas de gestión de transporte (TMS) y bases de datos relacionales para extraer, limpiar y modelar grandes volúmenes de información. Utilizando principalmente Microsoft Power BI, Power Query y consultas estructuradas en SQL, se encarga de diseñar paneles de control interactivos y reportes ejecutivos que monitorean indicadores clave como tiempos de tránsito, rentabilidad por ruta, utilización de flota y niveles de servicio al cliente. Además de la faceta técnica, el analista funge como puente interdisciplinario, colaborando estrechamente con departamentos de operaciones, finanzas y comercial para estandarizar la definición de métricas y asegurar la consistencia del gobierno del dato. Su labor previene desviaciones operativas, detecta anomalías en tiempo real y garantiza el cumplimiento de estándares de calidad corporativa, impulsando una cultura organizacional orientada a la toma de decisiones fundamentada en evidencia empírica dentro de un mercado logístico altamente dinámico y exigente.

Calificaciones

  • Graduado(a) en Ingeniería de Sistemas o Ingeniería en Computación
  • Experiencia de 1 a 3 años en puestos similares
  • Dominio intermedio-avanzado de Power BI, DAX y Power Query
  • Conocimientos básicos de estadística descriptiva
  • Manejo intermedio de SQL

Responsabilidades

  • Gestionar la calidad y consistencia de los datos del sistema corporativo
  • Unificar criterios de indicadores y reportes entre las diferentes áreas de la empresa
  • Promover el uso correcto de la información, facilitando su adecuada interpretación en las diferentes áreas
  • Detectar y resolver inconsistencias en los datos para garantizar información confiable

Beneficios

  • Estabilidad laboral y oportunidad de crecimiento profesional
  • Oportunidades de aprendizaje y fortalecimiento de conocimientos técnicos
  • Formar parte de un equipo orientado a la innovación y transformación digital
Resumen del Empleo

Empresa: CARGOTRANS

Ubicación: Managua, NI

Tipo de Empleo: Tiempo completo

Categoría: Tecnología

Publicado: 20/09/2026

Tags relacionadas

Habilidades

Power BI DAX Power Query SQL Estadística descriptiva Modelado de datos Business Intelligence Gobernanza de datos Análisis de KPIs logísticos

Contacto

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